星期三, 十月 10, 2007

这个是我在mayacafe上的回复:

我大概列一下我的思考提纲吧,我看兄弟们有些扯远了:

1、国家控制了人们的手脚、头脑,甚至生殖器。
2、仔细看了《人口学》中的几个数学模型,中国在决定计划生育时使用的数学模型我也看到了,是其中很简单的一个,并且我也研究了一下,发现里面有明显漏洞。注:我不是专业学数学的,我也就是大学数学水平,那个模型我都能够看出漏洞,那就说明问题了。
3、对中国大陆的保险法、遗产法、婚姻法中的赡养部分等等法律做了阅读,以及修改的跟踪。各个地区、少数民族法案我没有看。
4、还是中国的领土、人口分布(区域、年龄、性别、知识结构等,公开的人口统计资料里是有的)、GDP问题,嗯,确实也涉及到了与其他国家的对比。
5、另外中国人口爆炸的起因是什么?清末人口总数、民国人口总数,这些是有公开资料的。
6、福利问题,实际上是经济学问题,我不懂,但是数学模型我还是理解一些的,至少福利问题可以归结为数学问题,那么当前的福利法与模型之间有什么不同?
7、现代婚姻、中国妇女解放的现象学分析,这些是我通过日常观察和报刊阅读得到的。结论是中国妇女解放运动的实质是中国妇女的所受到的压迫的广泛化表现,以及历史遗留问题的武断解决。并且中国的婚恋解放完全是拿来主义的,生搬硬套的,虽然被汉化了,可那就更显得尴尬而且不伦不类。
8、计划生育的洗脑途径是什么?其理论基础是什么?决策过程是什么?决策初衷和决策结果的比较。以及决策初衷的形式改变,我有一个经验性的假设,就是形式主义可以改变一切初衷。
9、老龄化问题,这个我在此文章中说到了一部分,还有老龄化导致的社会伦理学改变与自然生态的分析这些改变这些我没有说到。
10、计划生育推行的过程中暴力行为现象的统计和观察。政府使多少家庭破裂、损失了?死了多少在世的人?这场社会运动的暴力推行成分占的百分比是多少?
11、为了计划生育中国花了多少钱?计划生育这20年中国人民的生活是否因此有了明显的改善?这个改善根本原因是改革开放呢?还是计划生育?
12、解决办法的探讨,如今再使用那些人口学模型来对付中国人口现状是行不通的了,因为社会结构与数学模型中所使用的自然结构差别很大,中国社会结构中的人为因素影响的后果很广泛且深刻。所以我现在还真没想好用什么方法可以解决,当然可以付诸于领土扩张和战争中,这也是人类历史人口生态平衡常用的一个百十不爽的法子。不过有一种方法已经被广泛采用了,那就是大量移民,脱离中国社会恶性循环体系。中国贫富差距拉大,基尼指数报警,我认为这也是必然的,是自然调节人口的一个必然。

人口的数学模型中有一个人口上限,这个上限随着生产力的提高而提高,而这个上限不是人为控制,是自然就有的物种丰度上限。计算物种繁殖趋势的数学模型都会用到这个上限。生产力不高的时候,人多了就会穷,穷了就会营养不良,人的寿命就会缩短,人口增长率就下降,甚至人口缩减。现在医疗费用是很多穷人负担不起的,所以这个人口缩减仍然存在。生产力高了,人多了也不会穷,那就另说了。中国的人口数学模型是利用七十年代文革后期中国的生产力来限制改革开放后的五十年后的人口数量,这是其漏洞之一。任何国家的人口学研究都会有这个经济增长指数,而单就中国搞计划生育的这个数学模型不用它。嗯,这也仅仅是冰山一角。

嗯,以上的研究我进行了九年,从大二开始有目的的看相关的资料。现在如果让我一口气写下来,很麻烦,所以我就列一个提纲好了。结论么,呵呵,就像我在文章里说的,中国的计划生育产生的根本原因并不是人口问题,而是政治和历史问题。中国搞的计划生育其初衷是科学的,可是从研究基础开始就是不科学的,是被政治严重影响了的,后来掺进了历史意识形态的影响,再后来就完全是社会性意识形态的恶性循环了,也就是说成了中国当代民族理念的一部分了,病灶。你要知道,当你处在恶性循环中时,并不是所有的恶性循环都会让你明显的感到他是恶性的,此时需要的是理智,恰恰不是信念和美好的初衷。从10、11这两个问题的分析结果我只看到了“中国搞计划生育有百害而无一利”。

中国计划生育事件的冲突矛盾是国家对人民智商的不信任,仍然是“我的政权我做主”的主动干预政策,嗯。上个世纪前半叶中国人口和其他国家相比没有明显差异,四万万五千万,嗯,如果看清末就更少了,当然民国时发生了大规模的民族合并(用这个词好像不恰当,就是把少数民族人口算进人口普查的计算中了)和移民(殖民、侵略和二战边境难民的涌入),这是战乱年代中国人口爆增的一个原因。然后就是政府干预了,说来这里也有斯大林“英雄母亲”计划的影响在里面了。从中也可以看出毛和邓之间的权力争夺问题,人口成了一张政治牌,那就背离初衷了,这也是我认为当时选择有明显漏洞的数学模型的原因之一,还有当时社会知识界很少从经济的角度去思考“人民利益高于一切”了。其他国家没有计划生育政策怎么也没有发生中国的人口压力呢?自然调节我感觉比人为调节要有力量得多。

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